Presença local
Se o negócio aparece nas respostas de intenção local do mercado medido.
Visibilidade local nas IAs
Quando a IA recomenda um lugar, o seu negócio aparece?
Perguntas locais não geram só texto: geram mapa, ficha, avaliação e destaque. Meça se o seu negócio é mencionado, considerado, recomendado e exibido nesses blocos.
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Comece pelo seu domínio. A partir dele sugerimos as perguntas que valem ser acompanhadas na sua categoria.
O que é Local AI Visibility
Visibilidade local nas IAs é a presença de um negócio nas respostas de IA para perguntas com intenção local — aquelas em que o usuário quer escolher onde ir, comprar ou contratar em uma cidade ou região específica.
Nessas respostas, o conteúdo raramente é só texto corrido. Costuma haver mapa, um estabelecimento em posição de destaque, foto, avaliação, faixa de preço, categoria e status de funcionamento, seguidos de uma descrição editorial. Medir apenas “fui citado?” ignora justamente a parte que o usuário lê primeiro.
Por isso a leitura local segue os quatro níveis: menção no texto, entrada no conjunto comparado, indicação explícita e ocupação do resultado enriquecido.
O que costuma acontecer na prática
Um negócio bem avaliado pode estar presente no texto e ausente do bloco visual — ou vice-versa. Como cada mecanismo monta a resposta local de um jeito, a mesma pergunta produz composições diferentes em canais diferentes.
Sem registro por rodada, esse comportamento vira anedota: alguém pesquisa no celular, vê um concorrente em primeiro e não há histórico para saber se aquilo é tendência ou variação pontual.
O que passa a ser medido em perguntas locais
Resultado de mapa
Se há bloco de mapa na resposta e se o negócio está nele.
Ficha de estabelecimento
Nome, categoria e endereço como foram exibidos na resposta.
Avaliação exibida
Nota e quantidade de avaliações mostradas, quando presentes.
Status e faixa de preço
Sinais operacionais que a resposta apresenta ao usuário.
Posição e destaque
Ordem entre os estabelecimentos citados e quem ficou em evidência.
Como a medição local funciona
- 1
Mercado definido
País, idioma e localidade entram como dimensão da rodada, não como detalhe.
- 2
Perguntas com intenção local
Cada pergunta é classificada por intenção, para que o denominador seja justo.
- 3
Registro do que foi exibido
Blocos estruturados e atributos são arquivados junto da resposta.
- 4
Diagnóstico e ação
As lacunas viram tarefas: dados de perfil, categoria, reputação e coerência de fontes.
Leitura local por nível
Painel · medição do mês
- Visibility
- Marca mencionada no texto da resposta local
- Consideration
- Marca entre os estabelecimentos comparados
- Recommendation
- Indicação explícita e posição na ordenação
- Rich Presence
- Mapa, ficha, foto, avaliação e faixa de preço
Representação das telas da plataforma. Os valores só existem depois da sua primeira rodada de medição — nada aqui é resultado de cliente.
Ser mencionado não é ser recomendado
A pergunta “minha marca foi citada?” responde pouco. A Otimiza.IA separa a presença em IA em quatro níveis distintos, porque cada um exige um trabalho diferente e cada um vale dinheiro diferente para o negócio.
- 1
Aparecer
Sua marca é mencionada
A marca aparece pelo menos uma vez no texto da resposta, para uma pergunta do conjunto medido.
- Pergunta que responde
- A IA sabe que existimos?
- Como é evidenciado
- Menção identificada na resposta arquivada, com trecho e posição.
- Onde costuma travar
- Ser citado de passagem não significa ser indicado. Visibilidade alta com recomendação baixa é um sintoma clássico.
- 2
Ser considerado
Sua marca entra no conjunto avaliado
A marca aparece como uma das opções que a resposta coloca lado a lado para o usuário comparar.
- Pergunta que responde
- Entramos na lista curta?
- Como é evidenciado
- Marca listada entre candidatas comparáveis na mesma resposta.
- Onde costuma travar
- Estar no conjunto de consideração é pré-requisito para ser escolhido — e é onde a maioria das disputas realmente acontece.
- 3
Ser recomendado
Sua marca é indicada
A resposta indica explicitamente a marca como opção recomendada, e não apenas como item de uma lista.
- Pergunta que responde
- A IA nos recomenda?
- Como é evidenciado
- Sinal explícito de recomendação na resposta. Sem sinal explícito, o nível não é atribuído.
- Onde costuma travar
- Quando a resposta ordena as opções, medimos também a posição: aparecer em primeiro é diferente de aparecer em sétimo.
- 4
Aparecer em destaque
Sua marca ocupa o resultado enriquecido
Além do texto, a marca aparece em blocos estruturados: mapa, ficha de estabelecimento, produto, imagem ou bloco de fontes.
- Pergunta que responde
- Ocupamos o espaço visual da resposta?
- Como é evidenciado
- Bloco estruturado observado na resposta, com atributos exibidos (avaliação, categoria, preço, imagem) quando presentes.
- Onde costuma travar
- Nem todo mecanismo suporta todo tipo de resultado. O que não é suportado no canal fica marcado como não aplicável, nunca como zero.
| Nível | O que mede | Trabalho que destrava |
|---|---|---|
| Aparecer | Presença da marca no texto | Cobertura de conteúdo e menções em fontes de terceiros |
| Ser considerado | Entrada no conjunto comparado | Dados comparáveis: categoria, atributos, diferenciais explícitos |
| Ser recomendado | Indicação explícita e posição | Reputação, avaliações e evidência independente |
| Aparecer em destaque | Ocupação de blocos estruturados | Perfis, catálogos e dados estruturados corretos na origem |
Perguntas frequentes
O que é visibilidade local nas IAs?
Visibilidade local nas IAs é a presença de um negócio nas respostas de IA para perguntas com intenção local, do tipo “melhores X em [cidade]”. Além da menção no texto, essas respostas costumam trazer mapa, ficha do estabelecimento, avaliação, categoria, faixa de preço e horário — e é essa presença enriquecida que a medição precisa capturar.
Por que menção no texto não basta em perguntas locais?
Em perguntas locais a resposta frequentemente ordena estabelecimentos e destaca um deles com foto e ficha. Um negócio pode ser citado no parágrafo final e mesmo assim não aparecer no bloco visual que o usuário lê primeiro. Por isso separamos menção, consideração, recomendação e presença enriquecida.
Quais atributos vocês registram quando há resultado local?
Registramos o que foi efetivamente exibido na resposta observada: nome mostrado, posição, avaliação, número de avaliações, faixa de preço, categoria, status de funcionamento e endereço exibido, quando presentes. Atributo não exibido fica como não observado, nunca como zero.
Vocês garantem posição no mapa ou na ficha do estabelecimento?
Não. Nenhuma plataforma pode garantir posição em resposta de IA ou em resultado de mapa. A Otimiza.IA mede o que foi observado em rodadas datadas e aponta o trabalho que historicamente sustenta essa presença: dados de perfil corretos, categoria adequada, avaliações e coerência entre as fontes.
Isso funciona para negócios com várias unidades?
Sim. A medição é feita por mercado — país, idioma e localidade — de modo que cada praça é uma dimensão própria de análise. Uma rede pode ser forte em uma cidade e invisível em outra, e a leitura separada evita que a média esconda o problema.
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